厦门气象部门运用AI智能体辅助天气预报 “人机协同”提升效率

2026-08-09 17:37:32 作者：朱道衡陈艳来源：厦门日报责任编辑：文洁我来说两句

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厦门日报讯（记者朱道衡通讯员陈艳）今年进入8月以来，西北太平洋的洋面很热闹。第13号台风“白海豚”即将登陆华东沿海，成为1951年以来登陆我国、生成位置最偏东的台风。它与第14号台风“鲸鱼”、第15号台风“灿鸿”一度在洋面上演“三台共舞”大戏。

面对这种复杂天气格局，连日来，市气象台预警预报大厅里，气氛紧张而有序。不过，在预报员身后，多了一群无声的“AI助手”。

AI大模型和传统数值模式

各有所长

传统数值天气预报如何运作？市气象台首席预报员叶龙彬打了个通俗的比方，传统数值预报，好比把整个大气层划分成许许多多个立体“小方块”，然后让超级计算机去计算每个方块里温度、气压、风速的变化。每个方块的格距能缩到3公里甚至更密，结果很精准，但代价也成倍增长——每次预报都像超级计算机在“全力奔跑”，需要大量计算资源。

AI大模型则走了另一条路——它更像一个博古通今的“数据学家”，通过研读几十年的海量天气历史数据，从数据中自动发掘出天气演变的内在规律。只需几十秒到一分钟，就能推演出未来10天的天气趋势。

两者的优劣势在此次台风“白海豚”的预报中展露无遗。作为一只耐力惊人的“马拉松”台风，“白海豚”十多天奔袭超5000公里，在历史上几乎找不到完全相同的样本。面对这种“没有参考答案”的难题，基于历史数据训练的AI一度给出了“拐直角”北上的奇特预测；而基于物理方程的传统数值模式，虽然耗时，却依然能较好地算出未来走向。

叶龙彬形象地总结：“AI擅长把握副热带高压这种大尺度系统的演变，趋势抓得准，上一个台风‘巴威’的路径预报精准，正是得益于AI对副热带高压形态变化的出色捕捉；但传统数值模式网格更密，对‘局地’强降水的精细化捕捉更强。”比如，在8月5日半夜岛外的降水差异中，传统模式能捕捉到因地形引发的对流增强，而AI的预报结果则相对平滑。