厦门气象部门运用AI智能体辅助天气预报 “人机协同”提升效率

厦门日报讯（记者 朱道衡 通讯员 陈艳）今年进入8月以来，西北太平洋的洋面很热闹。第13号台风“白海豚”即将登陆华东沿海，成为1951年以来登陆我国、生成位置最偏东的台风。它与第14号台风“鲸鱼”、第15号台风“灿鸿”一度在洋面上演“三台共舞”大戏。

面对这种复杂天气格局，连日来，市气象台预警预报大厅里，气氛紧张而有序。不过，在预报员身后，多了一群无声的“AI助手”。

AI大模型和传统数值模式

各有所长

传统数值天气预报如何运作？市气象台首席预报员叶龙彬打了个通俗的比方，传统数值预报，好比把整个大气层划分成许许多多个立体“小方块”，然后让超级计算机去计算每个方块里温度、气压、风速的变化。每个方块的格距能缩到3公里甚至更密，结果很精准，但代价也成倍增长——每次预报都像超级计算机在“全力奔跑”，需要大量计算资源。

AI大模型则走了另一条路——它更像一个博古通今的“数据学家”，通过研读几十年的海量天气历史数据，从数据中自动发掘出天气演变的内在规律。只需几十秒到一分钟，就能推演出未来10天的天气趋势。

两者的优劣势在此次台风“白海豚”的预报中展露无遗。作为一只耐力惊人的“马拉松”台风，“白海豚”十多天奔袭超5000公里，在历史上几乎找不到完全相同的样本。面对这种“没有参考答案”的难题，基于历史数据训练的AI一度给出了“拐直角”北上的奇特预测；而基于物理方程的传统数值模式，虽然耗时，却依然能较好地算出未来走向。

叶龙彬形象地总结：“AI擅长把握副热带高压这种大尺度系统的演变，趋势抓得准，上一个台风‘巴威’的路径预报精准，正是得益于AI对副热带高压形态变化的出色捕捉；但传统数值模式网格更密，对‘局地’强降水的精细化捕捉更强。”比如，在8月5日半夜岛外的降水差异中，传统模式能捕捉到因地形引发的对流增强，而AI的预报结果则相对平滑。

AI加持

预报员从“守夜人”变“审核官”

虽然AI在极端个例上偶有“失手”，但在日常的短临预报和服务中，它正彻底改变节奏。

过去，预报员常被称为“信息搬运工”，要在雷达、卫星、自动站的海量数据中人工搜索、逐步分析，一轮研判下来费时费力，也可能出现关键信号遗漏。如今，厦门气象部门研发了强对流告警、低空急流监测、雷电灾害监测预警等专用AI智能体。它们24小时巡视数据，一旦发现低空急流、风场剧烈转变或雷电活动异常，即刻向预报员发出提醒，让预报员从“守夜人”变成了“审核官”。

效果立竿见影：厦门市气象局决策服务材料制作时间缩短了86%，数据监控故障处理时长缩短了60%，科普宣传制作时间从原来的3小时压缩至30分钟。

更令人惊叹的是，数字预报业务流程自动化率已达95%，涵盖7类70项常规预报业务。预报员不再需要手动制作台风快讯、编辑转发材料——这些全由AI自动完成。

市气象局人工智能创新团队带头人苏志重说，这种“人机协同”释放了生产力，节省下来的精力被投入到对台风暴雨、强对流等疑难机理的科研攻关中：研发人员力量提升28%，人均科研日数提升62%，为核心技术攻关与创新成果产出持续赋能，实现“反哺”。

AI不是要取代预报员

而是要成为资深助理

AI并非要取代预报员，而是打造一个“资深数字助理”。市气象台台长张伟表示，面对历史上没出现过的极端灾害，仍需人类专家的智慧——AI可以是一个“非常有经验的数字预报员”，但它无法“无中生有”。

从更长远的视角看，这不仅是工具迭代，更是气象生产力的变革。当前，市气象局已构建起“1个数据底座+2个核心驱动+3大应用场景”的智能化体系，搭建“丝路天彩”数据底座，研发智能体矩阵，推动业务从“传统经验驱动”向“智能数据驱动”转型。

在这个体系下，预警的“提前量”正在被争分夺秒地延长。叶龙彬畅想了这样一幅未来场景：预报员坐在数智大屏前，由AI助手分析关键信息，预报员只需做最后的科学决策——决定是否发布预警，把关AI给出的建议结论。

在这个风雨不定的台风季，AI正以其强大的能力，与预报员的智慧形成互补。当台风还在太平洋深处盘旋时，AI提前锁定它的轨迹，气象部门已经完成从监测到服务响应全链条的数字化流转。张伟认为，这项变革的意义，不在于让AI完全替代人类，而在于让人类在与极端天气的赛跑中，多一份从容与底气。