【2019厦洽会】宋俊德：5G网络与工业互联网融合助推智能制造

宋俊德教授课件中比喻的“5G之花”（东南网记者 颜财斌 摄）

“流量急剧增长，逐渐超出4G容量能力；万物互联，行业升级，亟需新技术赋能；新业务带新要求，4G技术指标到达瓶颈；工业互联网对移动通信出更高要求。”面对挑战，宋俊德以“5G之花”为例，从流量密度、峰值速率、移动性、时延（空口）、连接密度、用户体验速率、频谱效率、能效等方面向现场嘉宾对比了5G与4G，“假如5G是一朵花，那么4G就只是花朵中间的黄色花蕾范围”。从宋教授课件提供的“5G与4G关键指标对比表”上记者也注意到，4G的流量密度为0.1Tbps/Km2，而5G将达到10Tbps/Km2，两者相差100倍；峰值速率方面4G为1Gbps，5G可达20Gbps；而在能效方面，4G为1倍，5G可达到100倍提升（网络侧）。

工业互联网是面向制造业数字化、网络化、智能化之特点，构建成基于海量数据采集、分析体系，实现对人、机器、生产场景的全连接，以及对设计、研发、生产、管理、幅等全产业链的贯通。而针对5G计算如何推动工业互联网智能制造的问题，宋教授介绍，移动边缘数据是基于5G的移动边缘计算是一种物理上靠近数据源头（终端/被控机器）进行数据处理的方法，是一种分布式的计算架构，也称移动边缘计算云。早在2003年，边缘计算概念已被提出，但现今的边缘计算是与云计算、大数据、边缘智能、人工智能、深度学习技术信息相关的，5G的出现，让移动边缘计算如虎添翼，并将引出爆发式增长。“5G将解决移动性、实时性、经济性、可靠性、安全等问题。”宋俊德认为，移动边缘计算服务器可以连接不同协议、数据格式，可与物联网数据平台同步，实现设备本地联动及数据处理分析，可以提供安全客套、低延时、低成本、易扩展的本地计算，打造云、边、端三位一体的计算。而关于工业互联网和智能制造，工业互联网是在物联网基础上综合运用大数据分析技术，优化工业设施以及机器运行和维护过程，用网络手段提升工业制造的智能化水平；智能制造是具有信息深度自感知，智慧优化自决策，精确控制自执行等现金功能的制造过程。目前基于物联网、大数据、云计算（边缘计算）等技术，智能制造已贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。“从5G技术方面来说，将会给我们的工业互联网或其他工业应用，提供了很好的条件。”宋俊德说。

据悉，首届以构建工业互联生态体系，推动制造业高质量发展为主题的2019年中国国际工业互联网创新发展大会将在9月7日至11日期间举行。大会包含展览展示和论坛研讨两大板块，其中大会展览展示5000平方米，展区将根据产业内容分为5G互联、工业互联网安全、工业互联网APP、工业互联网示范基地等四大板块分别进行，集中展示我国工业互联网创新技术及应用成果，重点展示工业互联网在国际化、专业化领域等创新及应用。