厦门：“货车车险风控评分”背后的数据密码

“货车车险风控评分”背后的数据密码

■ 该评分模型已为20余家网络货运平台、10余家保险机构提供服务，成功降本增效 ■ 厦门城市可信数据空间已累计汇聚公共和社会数据超753亿条，孵化134个应用场景

在厦门城市可信数据空间运营中心，海量数据在平台内完成合规汇聚、标准化预处理。（记者 杨进福 摄）

厦门日报讯（记者 翁华鸿 通讯员 林雨新）昨日，在厦门城市可信数据空间运营中心内，大屏幕上，来自不同领域的数据持续汇聚、流转。一组组原本分散的数据，在可信环境中完成“接力”，沿着不同的数据链路流向具体应用场景。

其中一条链路，通向一家保险公司。此时，在华安保险公司，一名货车司机正在办理报险。车险风控专员打开业务系统，车辆轨迹、行驶行为、违章记录、企业信用等信息在系统中快速汇聚、交叉计算。几秒钟后，一份货车车险风险评分结果生成，工作人员据此即可进行风险研判，并为后续业务办理提供参考。

“过去，保险机构研判一辆货车的风险，需要工作人员辗转多个平台搜集数据，再逐条筛选、交叉比对，既耗时费力，也容易受到人为因素影响。如今，借助厦门城市可信数据空间，这些分散的数据被安全‘串联’起来，经过模型计算，转化为能够直接服务业务决策的数据产品。”厦门城市可信数据空间运营单位厦门大数据有限公司总经理姜山介绍。

一辆货车的风险评分，看似只是一个小小的数据产品，背后却是厦门推动数据从“沉睡资源”走向实际应用的一次探索。

破解数据流通的“最后一公里”

数据越来越多，但数据多，并不等于数据就能直接创造价值。

姜山说，数据跨部门、跨行业流动，常常会遇到一些现实问题：不同数据之间如何互认？需要的数据怎么快速找到？数据拿到了以后又该怎么用？解决这些问题，才能打通数据从资源走向应用的“最后一公里”。

对此，厦门把城市可信数据空间作为破解数据流通利用堵点的重要载体。简单来说，可信空间并不是把所有数据简单地“搬到一起”，而是通过区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，为数据搭建一个安全的“流通环境”。

货车车险风控，就是其中一个应用场景。围绕货车运输行业的实际需求，数据商依托厦门城市可信数据空间，将车辆轨迹、从业资格证、道路运输许可等公共数据，与工商、司法等数据结合起来，在安全环境中训练风控模型。经过加工、分析和计算，原本分散在不同平台上的数据，最终变成一份能够直接用于业务的数据产品。

目前，这一“货车车险风控评分模型”已为20余家网络货运平台提供服务，审核效率提升约20%—30%，人工审核成本降低约20%；同时服务5家物流企业后，月度不良驾驶次数从100余次降至70余次，下降20%以上。通过分析驾驶人驾驶行为、研判未来赔付风险，该模型还累计服务10余家保险机构，推动整体赔付率降低3.2%。

“从单一数据供给，到围绕产业需求形成数据产品，再到反哺企业经营决策，厦门城市可信数据空间正在探索一条公共数据与市场化数据融合应用的路径。”姜山表示。

从一个应用场景到更多产业可能

一辆货车的风险评分，只是厦门探索数据价值释放的一个缩影。

今年2月9日，厦门城市可信数据空间正式上线运行。厦门市数据管理局相关负责人介绍说，厦门城市可信数据空间是2025年国家可信数据空间创新发展试点项目、福建省唯一入选项目，可信空间定位为“可信、普惠、开放”的城市级数据流通利用基础设施，是支撑厦门数据港建设的重要载体。

截至目前，厦门城市可信数据空间已累计汇聚公共数据和社会数据超753亿条，孵化134个应用场景，培育2个国家级、9个省级重点示范场景，上线数据产品和服务超1390个，吸引优质企业540余家入驻，业务辐射全国20余个省份。

一组组数字的背后，是数据应用场景的不断拓展。在医疗领域，数据可以在安全合规的前提下，服务AI辅助诊断、慢病风险预警等应用；在金融领域，企业画像、风险评价等数据产品，为科技金融、普惠金融提供支撑；在供应链等领域，公共数据和产业数据也正在碰撞出更多新的应用场景。

从交通到医疗、金融、供应链，数据正走出一个个“试点项目”，越来越多地进入企业生产经营和群众生活。

“我们的目标是让数据能够找到场景、找到企业、找到价值。”姜山说，下一步将围绕更多产业需求，持续推动数据资源汇聚、数据产品开发和应用场景孵化，让更多数据从“资源”变成“资产”，从“静态沉淀”走向“动态增值”。

从一辆货车的风险评分，到一个行业的数字化升级，再到更多产业场景的规模化应用，厦门正以城市可信数据空间为支点，持续打通公共数据资源化、资产化、市场化的价值转化通道，让越来越多“沉睡”的数据被激活、产业需求得到精准匹配、数据产品走向市场，推动数据这一新型生产要素加速转化为经济社会高质量发展的新动能，也为公共数据市场化增值利用探索更多可复制、可推广的城市经验。