第六届中国计算机教育大会（CECC）在厦门召开

见证科技与教育融合的新成果

第六届中国计算机教育大会（CECC）在厦门召开

厦门晚报讯（记者 张海军）12月7日，第六届中国计算机教育大会（CECC）在厦门国际会议中心召开。大会以“新时代·新格局·新成就”为主题，来自全国计算机学术界、教育界和产业界的100多位领导和专家，以及3000多名高校教师和产业代表齐聚一堂，共同探讨新时代计算机教育的发展方向，见证科技与教育融合的新成果。

大会为期两天，四大计算机教学指导委员会并行举办8个分论坛，主题涵盖一流专业建设、软件与网络安全人才培养、人工智能教育等多个领域。同时，大会联合“拔尖计划2.0”基地高校与多家企业开设5个大会论坛，共同谋划校企合作蓝图。此外，2024年度教育部——华为“智能基座”优秀教师/教材奖励计划获奖名单也在会上公布，69所高校的20位教师和6本教材获奖。现场还设有多个特色展区，为与会者提供了多元化的交流平台。

声音

让大模型擅长复杂的逻辑推理

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华：即便数据都是合规的，但是也不能保证生成的内容一定是正确可信，也就是说，数据正确是必要条件，但并不是保证结果正确的充分条件。我们正在探索如何提炼价值观的规则及让模型具有自我批评和修正能力。现在一般大模型不知道自己错了，也不知道知错就改，这是一个问题。要让大模型擅长复杂的逻辑推理，具备一定的推理能力。

我们今年应用大模型对一套高考试题进行了评测，大模型答的正确率平均只有300—330分。说明如果题目是原创性的，大模型基本上回答不了，大模型只能回答曾经见过的问题，对于那些新的问题它回答不了。

文生内容改变了知识形成体系

中国科学院院士、北京大学 梅宏教授： AIGC（人工智能生成内容）对内容生成方式带来很大变革，但人类漫长的发展过程有一套“发现——验证——传播”的体系。人类知识靠专家、学者创新发现，以语言形式记录呈现。通过有效的制度，包括学术界、出版界共同把关，保障知识的准确性。

现在技术路径的大模型广泛使用，实际上打破了“发现——验证——传播”的秩序， 文生内容改变了原来的知识形成体系，很多虚假内容和真实知识混在一起，很难辨别。它生成速度极快、知识面广，很难由人类专家去鉴别和验证，如果采信，日积月累，就会侵入我们的知识体系。比如，我有时候在手机上看新闻，很多一看就是机器生成的。