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中俄(工业)创新大赛中国赛区选拔赛在厦举行

2019-08-03 10:56  来源:东南网  责任编辑:刘玮  我来说两句
本届大赛由工业和信息化部国际经济技术合作中心、俄罗斯中央电子科研院、厦门市政府主办,大赛主题为“创新融合 智胜未来”。据悉,通过重新建立在线学习,这个分拣机器人也可以对生活垃圾进行分拣。

东南网8月3日讯(海峡导报记者 沈华铃 实习生 严文昕文/图)昨日,2019年第二届中俄(工业)创新大赛中国赛区选拔赛在厦门举行,来自工业和信息化部部属高校和厦门市相关高校的30个项目参与角逐,最终选拔出14个优秀项目,将于9月赴俄罗斯参加总决赛。

本届大赛由工业和信息化部国际经济技术合作中心、俄罗斯中央电子科研院、厦门市政府主办,大赛主题为“创新融合智胜未来”。昨日,30个参赛项目轮番上台路演,涵盖人工智能、大数据、电子信息、高端制造、工业4.0等领域,一个个脑洞大开。其中,厦门4所高校带来“水产最强大脑——物联网监控及人工智能管理系统”、“无光串扰MicrolLED芯片与显示屏”、“建筑固废精细化分拣及深度资源化装备研发”等9个项目参赛。

据悉,通过举办大赛将为两国工业领域优秀青年人才提供尽显身手的舞台,通过相互学习、相互启发、相互借鉴,为培育新型产业形态构筑青年人才高地,助力中俄工业领域的务实合作。

“飞天工兵”可进行接触式空中作业

高空电力巡检、高空消防作业……眼下,空中无人作业已经成为行业热点,北京理工大学研发的“酷黑科技飞行机器人”,可以进行接触式空中作业,解决众多行业空中作业痛点,是目前市面上唯一一款可以携带2公斤作业载荷、穿过0.5米宽度窗户的飞行机器人。

这款名为“飞天工兵”的飞行机器人以涵道式飞行平台为基础,和普通的开放式螺旋桨飞行器相比,最大的特点是可实现与物体“零距离”接触,就像人的双手一样,可以配合智能执行机构完成多项复杂环境下的高空作业,如安防行业的低空巡逻与监控、电力行业设备高空维护与巡检、桥梁结构勘探与检修、消防行业高空灭火与物资投递、城市内到手交付型空中物流配送、军用空中作战装备等。简单地说,这款飞行器可以在空中安装传感器、空中抓取物体,也可以进行物体的空中到手投递等。

AR安防智能眼镜助警察提升抓捕效率

随着AR行业迅猛发展,人们对AR智能眼镜已经不陌生,而北京理工大学史晓刚团队研发的“枭龙科技AR智能眼镜”可谓是AR眼镜中的“战斗机”,已经在安防、军工、工业三大领域进行应用。

枭龙科技AR智能眼镜视场角度达到60度,相当于在3米范围内放一个将近100寸透明的屏幕,而且完全可以移动,与现实空间融合。其中,AR安防智能眼镜通过AR近眼显示技术,可以把所有个人信息都集成到警察眼前,让其立刻判断出这个人是不是罪犯,提升抓捕效率;军工领域,结合现有的单兵作战头盔,把所有作战信息集成到士兵眼前,士兵可以在奔跑、作战、持枪的同时,实时观察到作战信息;AR工业智能眼镜,把AR技术应用到远程维修,具备“解放双手”和“信息近眼显示”特性,提高生产效率、降低维修成本。

“水产最强大脑”可和鱼虾直接“对话”

福建沿海养殖基地多,但是水产养殖技术水平相对低下,很多养殖户都是靠人工和经验,有时忙活一年也没有收成,如何改变这个现状?厦门大学陈佳团队研发了“水产最强大脑——物联网监控及人工智能管理系统”,通过传感器采集养殖池实时数据,实现与被养殖的鱼虾直接“对话”的智能养殖。“水下安装摄像设备、水听器、传感器,采集被养殖体如鱼虾的实时数据,经过后台的人工智能大数据分析,将结果发送给用户,告诉用户何时投药、喂食、预警。”陈佳介绍说,用户只要通过手机APP,就可以实现对养殖池的智能监测,了解养殖体的生长和健康状态。目前,该系统已在厦门和漳州两家对虾养殖基地试点,在预警疾病的前提下,降低12%的养殖成本,年增收38%,下一步将对该技术进行产业落地,进行推广。

建筑垃圾分拣机器人每小时分拣4000次

华侨大学杨建红博士团队带来了“建筑固废精细化分拣及深度资源化装备研发”项目,基于人工智能技术开发分拣机器人,可以将人从垃圾分类的恶劣工作环境中解放出来,技术指标达到国际水平,分拣效率高于4000次/小时,可以识别不少于10种建筑垃圾。

机器人针对不同的垃圾材料,采用多维度视觉检测方法,检测材质多样化、智能化,可以对其中有用的固废进行资源化再生加工,显著提高建筑固废资源化利用,解决国内建筑固废对环境污染和建筑集料严重短缺的社会矛盾。

据悉,通过重新建立在线学习,这个分拣机器人也可以对生活垃圾进行分拣。

智能手语沟通系统与聋哑人无障碍交流

南京理工大学陈德毅团队在一次社会实践中,接触到了一群聋哑儿童,萌发了发明一款能与聋哑人正常交流的软件的想法。他们最终开发了一套无障碍手语沟通系统,为无声世界赋予有声梦想。

该系统实现了软硬件结合,硬件上,由头戴式设备上的红外摄像头,来追踪和捕捉手势动作,软件上,自主研发的希声APP,经过在手机上的语音录入和图片显示,实现自然语言与手语语言的双向互译。通过“希声”,听障人士的手势信息被双红外摄像头采集,经翻译模块翻译成对应语音,供正常人理解,而正常人则对着手机说出想说的话,经语音识别后翻译成对应的手语图像,供听障人士理解,以此实现二者的双向交流。


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